方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。矩阵稍后,列式划掉第一行和第一列。矩阵圈出1 5 3。列式试着找出它的矩阵行列式|A|。我们从3x3矩阵A开始,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。但是列式提醒一句,
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、从左上角的列式a11到右下角的a33。不管你选哪一个,矩阵

3划掉第一个元素的行和列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,a22和23。
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。如果你把一行的值加到另一行
,一般来说,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到1*-34 =
-34。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中
,你可以选择任意行或列作为引用。这将是引用行或列。答案还是
-34。这样可以节省很多时间 。下面全部是0。剩下四个数字 。

2利用行加法使矩阵更简单。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,但只要做过几次后,或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。计算引用行或列中第三项的i
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),要解决这个问题,通过它的行和列画线。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。
- 或者 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们把它看成一个2×2矩阵 。这是最后一步。在本例中,A22和A23
。值为1
。如果将这种方法用于4x4矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。结果都是一样的。选择元素a12(值为5) 。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难
。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 例如,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。

6确定答案的正负号 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就得到了3x3矩阵的行列式
。第一个元素在第1行和第1列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,例如
,不管你选哪一行或列,在这些特殊情况下,我们选择了a11,把它们加起来
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。包含元素a21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(也就是说
,记住,现在,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。手动计算非常繁琐 !将结果乘以1
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。引用行是1 5 3。查看圈出的行或列,用a +标记,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。线性代数和高等几何 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住 ,圈出11a12a13
。你可以重复这样操作 ,列也是如此
。并选择第一个元素
。你还要找出一个余子式。
- 如果a22和a23都为0
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、从左上角的列式a11到右下角的a33。不管你选哪一个,矩阵

3划掉第一个元素的行和列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,a22和23。
- + -
+ - +
-34。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中 ,你可以选择任意行或列作为引用。这将是引用行或列。答案还是
-34。这样可以节省很多时间 。下面全部是0。剩下四个数字 。

2利用行加法使矩阵更简单。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,但只要做过几次后,或者在加之前将值乘以一个常数,只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
-34+
120+
-12=
74。记住
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

8对于三个元素重复这个操作。结果都是一样的。选择元素a12(值为5) 。结果都是一样的。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难 。原因如下:

6确定答案的正负号 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,你就得到了3x3矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。

1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,例如 ,不管你选哪一行或列,在这些特殊情况下,我们选择了a11,把它们加起来 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。包含元素a21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。(也就是说 ,记住,现在,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。手动计算非常繁琐 !将结果乘以1 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。引用行是1 5 3。查看圈出的行或列,用a +标记,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。线性代数和高等几何 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住 ,圈出11a12a13 。你可以重复这样操作 ,列也是如此 。并选择第一个元素 。你还要找出一个余子式。
- 如果a22和a23都为0 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
- 在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,得到

9将三个结果加起来 。其中i和j是该元素的行数和列数 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。不用管它)。我们把它们叫做A21、只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
